Análisis y visualización de datos con R

Estado de la inscripción
Cerrada
Agenda de cursado
1er cuatrimestre
Dedicación total (horas reloj)
50
Fechas de inicio y fin
14/04/2026 a 06/07/2026
Cupo de alumnos
5-50

Tipos de certificación
* Curso virtual IDES
* Curso virtual de posgrado IDES-UNTREF

Inscripción

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Equipo docente

Dirección: Julieta Lenarduzzi
Docente: Julieta Lenarduzzi

Fundamentación

Este curso propone una introducción al lenguaje de programación R para crear, obtener y limpiar datos de diversas fuentes, para luego conocer herramientas que permitan desarrollar análisis y visualizaciones online y offline. 

Objetivos

  • Conocer y manejar el lenguaje de programación R.
  • Utilizar R para limpiar, explorar y visualizar datos.
  • Elegir las herramientas más adecuadas para responder nuestras preguntas con una correcta y atractiva visualización de los datos.

Destinatarios

El curso se dirige a personas cuyas ocupaciones requieren el manejo de herramientas de análisis de datos cuantitativos y/o el conocimiento del lenguaje de programación R para el análisis de datos en el ámbito de las ciencias sociales. 

Está orientado a estudiantes de grado y posgrado, investigadores, docentes, personal técnico de organismos públicos u organizaciones privadas, periodistas y/o consultores de opinión. 

No se requiere contar con conocimientos previos de análisis de datos cuantitativos ni manejar programas estadísticos

Contenidos

Módulo 1: Lenguaje y entorno R

  • Descarga e instalación de R 
  • Instalación de R Studio
  • Operación
  • Paquetes
  • Usos de la consola: aritmética en R
  • Asignación de variables
  • Tipos de estructuras de datos: vectores, matrices, marcos de datos (data frames) y listas
  • Crear y nombrar vectores, seleccionar elementos y comparar vectores
  • Crear y modificar matrices. Realizar cálculos
  • Crear, subdividir y comparar factores
  • Crear marcos de datos, seleccionar partes y ordenarlos en función de variables
  • Crear, nombrar y subdividir listas.

Módulo 2: Obtener, limpiar y transformar datos

  • Datos crudos y procesados
  • Descargar archivos
  • Leer archivos locales
  • Excel, XML y JSON
  • Internet, APIs
  • Otras fuentes
  • Paquete tidyr
  • Organizar y ordenar datos
  • Resumir datos
  • Crear nuevas variables
  • Modificar la forma de los datos
  • Gestionar data frames con dplyr
  • Fusionar datos
  • Variables de texto y etiquetas
  • Variables de fechas 

Módulo 3: Visualizar datos I

  • Medidas resumen
  • Gráficos básicos con ggplot2
  • Gráfico de barras/columnas
  • Gráfico de torta
  • Gráfico de mosaico (Treemap)
  • Mapa de calor (Heatmap)
  • Nube de palabras
  • Medidas resumen
  • Histograma 
  • Gráfico de densidad
  • Gráficos de caja 
  • Gráficos de violín
  • Gráfico de dispersión
  • Gráfico de burbuja
  • Histograma y gráfico de densidad en dos dimensiones
  • Correlograma
  • Gráfico de línea
  • Gráfico de área
  • Representación de series de tiempo

Módulo 4: Tableros (dashboards)

  • Paquete Shiny
  • Explorar los componentes de una app: interfaz de usuario (ui) y función de servidor (server)
  • Construir una interfaz de usuario
  • Lanzar una app
  • Añadir widgets
  • Mostrar contenido reactivo
  • Crear una app con elementos de visualización reactivos
  • Compartir una app

Brown, D. S. (2021). Statistics and Data Visualization Using R (1st ed.). SAGE Publications.
Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data (2nd ed.). O’Reilly Media.
Rahlf, T. (2017). Data Visualisation with R. Springer Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-49751-8
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (2nd ed.). Springer.
Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media.
Wickham, H. (2021). Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R (1. ed.). O’Reilly Media.
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures (1. ed.). O’Reilly Media.

Modalidad de cursada

La modalidad de cursada es 100% asincrónica. 

Los contenidos de los dos módulos se distribuyen en clases que se publican semanalmente en el campus virtual al cual las/os estudiantes pueden acceder en el momento que les resulte conveniente. La última semana del curso es para realizar la evaluación. 

El curso cuenta con tutoría personalizada, por lo cual la profesora responderá las consultas y dará devoluciones individuales de las instancias de evaluación.

Requisitos de admisión

Título universitario o de nivel terciario de 4 años como mínimo y/o acreditar experiencia sostenida en prácticas académicas y/o laborales en la investigación social.

Evaluación y certificación

La evaluación consta de un examen final con ejercicios. Para obtener el certificado de aprobación del curso, se requiere que las/os estudiantes obtengan una nota superior a 7/10.

Aranceles

‼️ MATRICULA BONIFICADA

Para Alumnos de Argentina

- 3 cuotas mensuales: $ 69.000.- (cada una)

- PAGO TOTAL: $ 186.300.- (con descuento del 10% en 1 pago)

Para alumnos del exterior

- 3 cuotas mensuales: USD 100.- (cada una)

- PAGO TOTAL: USD 270.- (con descuento del 10% en 1 pago)

 

IMPORTANTE: la vacante solo quedará confirmada habiendo abonado como mínimo la cuota 1

 

Medios de pago 

Argentina: Ver aquí

Exterior: Ver aquí

 

Descuentos especiales 

(no acumulables)

$65.000.- precio promocional (*) hasta el 28 de febrero de 2026 (link publicado en medios de pago). Se pueden adelantar cuotas y a partir del 01 de marzo de 2026 se deberá abonar el monto completo de las cuotas pendientes.

10% para socixs IDES

10% becarixs CONICET o de universidades nacionales (Debe enviar a cursosvirtuales@ides.org.ar alguna documentación que demuestre su condición de becarix (puede ser a Resolución) e indicar qué curso desea abonar como para que le envíen el link con el que podrá abonar las cuotas con el descuento)

10% para grupos de 2 o más personas (deberán enviar un email a cursosvirtuales@ides.org.ar indicando nombres y DNI de quienes conformarán el grupo)

20% para alumnos de posgrados UNTREF (pedir Certificados de Alumno Regular a través del Guaraní (módulo 3w) y enviar a cursosvirtuales@ides.org.ar) (**)

20% para docentes UNTREF (enviar recibo de sueldo o constancia a cursosvirtuales@ides.org.ar) (**)

 

(*) para alumnos de Argentina

(**) pago vía transferencia bancaria - Enviar documentación y solicitar datos bancarios

Más información y contacto

Este curso cuenta con el aval de la UNTREF (vía Resolución) para ser acreditado como curso externo de posgrados. 

No tiene puntaje docente.

cursosvirtuales@ides.org.ar

Tel.: 054 11 4804-5306