Análisis y visualización de datos con R
Cerrada
1er cuatrimestre
50
14/04/2026 a 06/07/2026
5-50
* Curso virtual IDES
* Curso virtual de posgrado IDES-UNTREF
Inscripción
Para inscribirte en el curso
Equipo docente
Dirección: Julieta LenarduzziDocente: Julieta Lenarduzzi
Fundamentación
Este curso propone una introducción al lenguaje de programación R para crear, obtener y limpiar datos de diversas fuentes, para luego conocer herramientas que permitan desarrollar análisis y visualizaciones online y offline.
Objetivos
- Conocer y manejar el lenguaje de programación R.
- Utilizar R para limpiar, explorar y visualizar datos.
- Elegir las herramientas más adecuadas para responder nuestras preguntas con una correcta y atractiva visualización de los datos.
Destinatarios
El curso se dirige a personas cuyas ocupaciones requieren el manejo de herramientas de análisis de datos cuantitativos y/o el conocimiento del lenguaje de programación R para el análisis de datos en el ámbito de las ciencias sociales.
Está orientado a estudiantes de grado y posgrado, investigadores, docentes, personal técnico de organismos públicos u organizaciones privadas, periodistas y/o consultores de opinión.
No se requiere contar con conocimientos previos de análisis de datos cuantitativos ni manejar programas estadísticos
Contenidos
Módulo 1: Lenguaje y entorno R
- Descarga e instalación de R
- Instalación de R Studio
- Operación
- Paquetes
- Usos de la consola: aritmética en R
- Asignación de variables
- Tipos de estructuras de datos: vectores, matrices, marcos de datos (data frames) y listas
- Crear y nombrar vectores, seleccionar elementos y comparar vectores
- Crear y modificar matrices. Realizar cálculos
- Crear, subdividir y comparar factores
- Crear marcos de datos, seleccionar partes y ordenarlos en función de variables
- Crear, nombrar y subdividir listas.
Módulo 2: Obtener, limpiar y transformar datos
- Datos crudos y procesados
- Descargar archivos
- Leer archivos locales
- Excel, XML y JSON
- Internet, APIs
- Otras fuentes
- Paquete tidyr
- Organizar y ordenar datos
- Resumir datos
- Crear nuevas variables
- Modificar la forma de los datos
- Gestionar data frames con dplyr
- Fusionar datos
- Variables de texto y etiquetas
- Variables de fechas
Módulo 3: Visualizar datos I
- Medidas resumen
- Gráficos básicos con ggplot2
- Gráfico de barras/columnas
- Gráfico de torta
- Gráfico de mosaico (Treemap)
- Mapa de calor (Heatmap)
- Nube de palabras
- Medidas resumen
- Histograma
- Gráfico de densidad
- Gráficos de caja
- Gráficos de violín
- Gráfico de dispersión
- Gráfico de burbuja
- Histograma y gráfico de densidad en dos dimensiones
- Correlograma
- Gráfico de línea
- Gráfico de área
- Representación de series de tiempo
Módulo 4: Tableros (dashboards)
- Paquete Shiny
- Explorar los componentes de una app: interfaz de usuario (ui) y función de servidor (server)
- Construir una interfaz de usuario
- Lanzar una app
- Añadir widgets
- Mostrar contenido reactivo
- Crear una app con elementos de visualización reactivos
- Compartir una app
Brown, D. S. (2021). Statistics and Data Visualization Using R (1st ed.). SAGE Publications.
Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data (2nd ed.). O’Reilly Media.
Rahlf, T. (2017). Data Visualisation with R. Springer Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-49751-8
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (2nd ed.). Springer.
Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media.
Wickham, H. (2021). Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R (1. ed.). O’Reilly Media.
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures (1. ed.). O’Reilly Media.
Modalidad de cursada
La modalidad de cursada es 100% asincrónica.
Los contenidos de los dos módulos se distribuyen en clases que se publican semanalmente en el campus virtual al cual las/os estudiantes pueden acceder en el momento que les resulte conveniente. La última semana del curso es para realizar la evaluación.
El curso cuenta con tutoría personalizada, por lo cual la profesora responderá las consultas y dará devoluciones individuales de las instancias de evaluación.
Requisitos de admisión
Título universitario o de nivel terciario de 4 años como mínimo y/o acreditar experiencia sostenida en prácticas académicas y/o laborales en la investigación social.
Evaluación y certificación
La evaluación consta de un examen final con ejercicios. Para obtener el certificado de aprobación del curso, se requiere que las/os estudiantes obtengan una nota superior a 7/10.
Aranceles
‼️ MATRICULA BONIFICADA
Para Alumnos de Argentina
- 3 cuotas mensuales: $ 69.000.- (cada una)
- PAGO TOTAL: $ 186.300.- (con descuento del 10% en 1 pago)
Para alumnos del exterior
- 3 cuotas mensuales: USD 100.- (cada una)
- PAGO TOTAL: USD 270.- (con descuento del 10% en 1 pago)
IMPORTANTE: la vacante solo quedará confirmada habiendo abonado como mínimo la cuota 1
Medios de pago
Argentina: Ver aquí
Exterior: Ver aquí
Descuentos especiales
(no acumulables)
$65.000.- precio promocional (*) hasta el 28 de febrero de 2026 (link publicado en medios de pago). Se pueden adelantar cuotas y a partir del 01 de marzo de 2026 se deberá abonar el monto completo de las cuotas pendientes.
10% para socixs IDES
10% becarixs CONICET o de universidades nacionales (Debe enviar a cursosvirtuales@ides.org.ar alguna documentación que demuestre su condición de becarix (puede ser a Resolución) e indicar qué curso desea abonar como para que le envíen el link con el que podrá abonar las cuotas con el descuento)
10% para grupos de 2 o más personas (deberán enviar un email a cursosvirtuales@ides.org.ar indicando nombres y DNI de quienes conformarán el grupo)
20% para alumnos de posgrados UNTREF (pedir Certificados de Alumno Regular a través del Guaraní (módulo 3w) y enviar a cursosvirtuales@ides.org.ar) (**)
20% para docentes UNTREF (enviar recibo de sueldo o constancia a cursosvirtuales@ides.org.ar) (**)
(*) para alumnos de Argentina
(**) pago vía transferencia bancaria - Enviar documentación y solicitar datos bancarios
Más información y contacto
Este curso cuenta con el aval de la UNTREF (vía Resolución) para ser acreditado como curso externo de posgrados.
No tiene puntaje docente.
Tel.: 054 11 4804-5306