Introducción al paquete estadístico SPSS

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Fundamentación

El curso introductorio al paquete estadístico IBM SPSS se propone brindar herramientas para el procesamiento y análisis de datos cuantitativos en el marco de las ciencias sociales.

La propuesta busca contribuir a la profesionalización del trabajo con datos sociales obtenidos a través de diversos instrumentos de producción y recolección (encuestas, observaciones, estudios de mercado, indicadores sociales de fuentes oficiales, etc.).

Se espera que  las técnicas adquiridas a lo largo del curso contribuyan a mejorar el modo en que se procesan, analizan e interpretan fenómenos sociales en diversas áreas: la investigación básica y aplicada; la formulación, implementación, monitoreo y evaluación de políticas públicas; y las iniciativas en el ámbito público o privado que impliquen una intervención activa en el entorno social en que operan.

Objetivos

Facilitar el desarrollo de las habilidades básicas para procesar y analizar datos estadísticos mediante la aplicación del paquete SPSS.

Brindar herramientas para describir e interpretar de modo consistente los datos obtenidos a través de diversos instrumentos de producción y recolección (encuestas, observaciones, estudios de mercado, indicadores sociales de fuentes oficiales, etc.).

Proveer los conocimientos necesarios para comprender los aspectos metodológicos y estadísticos básicos que constituyen la base del análisis de datos.

Destinatarios

El curso se dirige a personas que tengan interés, y/o cuyas ocupaciones requieren el manejo de herramientas de análisis de datos cuantitativos en diversas áreas de las ciencias sociales. Entre las/os principales destinatarias/os se encuentran:

• Estudiantes avanzadas/os de grado y posgrado.
• Investigadores/as y grupos de investigación universitarios.
• Docentes de grado y posgrado.
• Técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado.

Es requisito que las/os estudiantes tengan instalado el programa IBM SPSS versión 19 o superior, el Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Word y Powerpoint.

Contenidos

Módulos

1. Introducción. Manejo de archivos y datos

Características generales del paquete estadístico SPSS.

Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables.

Visor de Resultados. Editor de gráficos.

Manejo de archivos de datos y de resultados. Creación de nuevos archivos.

Editor de Sintaxis. Creación y ejecución de archivos de Sintaxis.​

Importación bases de datos de diferentes tipos de archivos.

Ponderación de casos. Selección de casos y datos.

Segmentación y fusión de archivos.

Exportación de resultados a Word, Excel, Power Point y PDF.

Exportación de datos a Excel y PDF.

2. Ingreso de datos

Propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición).

Propiedades para variables cuantitativas (de escala), cualitativas (nominales y ordinales).

Codificación de categorías de una variable.

Carga de preguntas de respuestas múltiples (dicotomías y categorías). Creación de conjuntos de respuestas.

Creación, transformación y recodificación de variables.

Generación y cálculo de nuevas variables a partir de variables preexistentes.

Operadores aritméticos, relacionales y lógicos.

3. Exploración de datos

Estadística descriptiva. Cálculo de frecuencias (absolutas, relativas y acumuladas).

Frecuencias de preguntas de respuestas múltiples.

Gráficos de barras, sectores, línea, área.

Histograma. Diagrama de caja. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.

Medidas descriptivas. Medidas de tendencia central, de posición, de forma, de dispersión.

4. Análisis de datos

Estadística inferencial. Test de hipótesis. Análisis univariado y bivariado.

Tablas cruzadas/de contingencia. Variables apiladas y anidadas.

Tablas de preguntas de respuestas múltiples.

Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Phi, Q, Gamma, V de Cramer.

Comparación de variables a partir de proporciones: Prueba Z, Fisher, Chi cuadrado, McNemar y Q de Cochran.

Comparación de variables a partir de promedios. T de Student para una muestra, muestras independientes y relacionadas.​ Análisis de la varianza de un factor (ANOVA).

Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Correlación por rangos: Rho de Spearman y Tau b de Kendall.

Gráficos de Dispersión.

Modelo de regresión lineal simple. Mínimos Cuadrados Ordinarios.

Gráficos interactivos de regresión lineal. ​​

Bibliografía

Modalidad de cursada

100% virtual. Los materiales quedan a disposición en el aula y NO es preciso que los/as alumnos/as estén conectados/as en horarios particulares.

Evaluación y certificación

La evaluación del curso constará de los siguientes componentes:

- cuatro trabajos prácticos (a realizar en las semanas 2, 5, 8 y 11)

- un examen final (a completar en la semana 12)

Para obtener el certificado de PARTICIPACIÓN del curso, se requiere que entreguen y aprueben al menos 3 (tres) de los 4 (cuatro) trabajos prácticos; para obtener el certificado de APROBACIÓN del curso deberán aprobar los 4 (cuatro) trabajos y el examen final, con calificación igual o superior a 7/10 puntos, con instancia recuperatoria.

Aranceles

Aranceles

Para Alumnas/os de Argentina:

3 cuotas de $ 3.000.- cada una o,

1 pago de $ 8.100.- por el total del curso. Incluído un 10% de descuento

Para alumnas/os del exterior:

3 cuotas de USD 100.- cada una o,

1 pago de $ 270.- por el total del curso. Incluído un 10% de descuento

• Para acceder a los medios de pago, click AQUÍ

Importante

La vacante quedará confirmada habiendo abonado como mínimo la cuota 1 del curso. 

Descuentos especiales

10% para socios IDES,

10% becarios CONICET o de universidades nacionales

10% para grupos de 2 o más personas

Los descuentos no son acumulables

Más información y contacto

Este curso no tiene puntaje docente ni aval del Ministerio de Educación.

Contacto

cursosvirtuales@ides.org.ar

Tel.: 054 11 4804-5306